DepressioLearn

App zur Unterstützung bei Depressionen
Lesezeit: 4 Minuten

Darum geht's: DepressioLearn ist eine App, die Menschen mit Depressionen in der Wartezeit auf einen Therapieplatz, mit Psychoedukation von Psycholog:innen und alltagstauglichen Übungen, unterstützt.

Hintergrund

Immer mehr Menschen erkranken an Depressionen und warten nach ihrer Diagnose durchschnittlich über 20 Wochen auf einen Therapieplatz. In dieser Zeit sind sie meist auf sich allein gestellt und bestehende Angebote greifen zu kurz: Meditations-Apps bleiben an der Oberfläche, Selbsthilfebücher sind schwierig anzuwenden.

Zielgruppe

Menschen mit Depressionen, die auf einen Therapieplatz warten oder suchen und in dieser Zeit auf sich allein gestellt sind.

Research

Die Grundlage der Recherche bildeten drei qualitative Interviews mit Betroffenen. Gestellt wurden offene, nicht-suggestive Fragen, um die Erfahrungen der Interviewpartner:innen möglichst unverfälscht zu erfassen. Die Auswertung erfolgte in drei Schritten: Zunächst wurde jedes Interview einzeln ausgewertet, indem die wichtigen Aussagen markiert wurden. Anschließend wurden diese Aussagen über alle Interviews hinweg per Affinity Mapping geclustert, woraus pro Cluster die Kernaussagen abgeleitet wurden. Aus diesen wurden wiederum Needs der Zielgruppe formuliert und schließlich How-might-we-Fragen gebildet, um die konkreten Bedürfnisse in eine Lösung übersetzen zu können.

Kernaussage

Alternative Therapieangebote werden oft als unwissenschaftlich oder inhaltlich leer erlebt.

Need

Betroffene benötigen Zugang zu fundierten Therapiekonzepten/-methoden, während sie auf einen Therapieplatz bei einem Psychologen warten.

HMW-Frage

Wie könnten wir Betroffenen bereits während der Wartezeit Zugang zu evidenzbasierten Methoden und Konzepten ermöglichen?

Zusätzlich wurde eine Customer Journey erstellt, die den Durchschnitt der drei Interviewpartner:innen widerspiegelt. Ergänzt wurde die qualitative Forschung durch eine Marktrecherche.

Auswertung der Interviews durch Affinity Mapping

Insights

Betroffene...

fühlen sich mit ihrer Situation allein gelassen.

Betroffene...

greifen auf nicht-evidenz-basierte Alternativen, wie Heilpraktiker:innen zurück.

Betroffene...

haben wenig Antrieb und fühlen sich hoffnungslos.

"Ich war einfach in so einem monatelangen Loch, wo ich selber nicht mehr rausgekommen bin."

– Dennis

Wertversprechen & USP

DepressioLearn schafft einen niederschwelligen Zugang zu evidenzbasierten Selbsthilfestrategien und gibt Betroffenen Mut und Hoffnung. Menschen mit Depressionen sollen sich gesehen fühlen. Erreicht wird das durch den USP kurze, qualitativ hochwertige Videos von Psycholog:innen, die die Betroffenen direkt ansprechen, über Depressionen aufklären und ihnen Methoden an die Hand geben, die sich unmittelbar in der App anwenden lassen.

Kernfunktionen (als User Stories)

Video-Tutorials

Als Nutzer:in möchte ich Videos sehen, die mir fundiert zeigen, was ich in meiner Situation tun kann und mir Hoffnung machen.

Quizze

Als Nutzer:in möchte ich im Anschluss zum Video Quizfragen beantworten, um sicher zu gehen, dass ich das Video verstanden habe.

Anwendbare Übungen

Als Nutzer:in möchte ich, nachdem ich weiß, dass ich das Video verstanden habe eine passende Übung starten, damit ich die Methode sofort in die Praxis umsetzen kann.

Jedes Kapitel besteht aus einem Video-Tutorial, einem Quiz und einer zugehörigen Übung

Prototyp

Mithilfe von Claude und Figma Make wurde in kurzer Zeit ein funktionaler High-Fidelity-Prototyp erstellt, der für erste Testings genutzt werden kann.

Prototyp-Erstellung mit FigmaMake

Business Model

Das Geschäftsmodell beruht auf der Kostenübernahme der App durch Krankenkassen. Damit dieses Modell trägt, muss der Wert der Anwendung so groß sein, dass die Krankenkassen durch ihren Einsatz Kosten spart.Möglich wird das, wenn Therapien kürzer ausfallen, weniger Medikamente verschrieben werden, weniger Klinikaufenthalte nötig sind und Betroffene seltener oder kürzer krankgeschrieben werden, deren Gehalt die Kasse nach sechs Wochen übernimmt. Erreicht werden soll dieser Effekt, indem sich der Zustand der Betroffenen bereits während der Wartezeit auf einen Therapieplatz nicht verschlechtert oder sich durch die App sogar verbessert.

Zusätzlich muss DepressioLearn als digitale Gesundheitsanwendung (DiGA) zugelassen werden. Teil dieser Zulassung ist der Nachweis einer belegten Wirksamkeit durch eine Studie zur Anwendung. Damit lassen sich die notwendigen unternehmerischen Aktivitäten zusammenfassen: die Entwicklung einer wirksamen Anwendung, der Nachweis ihrer Wirksamkeit im Rahmen einer Studie sowie die Zulassung als DiGA als Voraussetzung für die Kostenübernahme durch die Krankenkassen. Diese Aktivitäten sowie das zugrunde liegende Wertversprechen, die Kundensegmente und die geplanten Einnahmequellen sind im Business Model Canvas zusammengeführt.

Business Model Canvas für DepressioLearn

Anlass
Product Management Bootcamp der Digitale Leute School

Meine Rolle (Einzelprojekt)
User & Market Research, Konzeptentwicklung, Business Modelling, Prototyping, Experiment-Design

Bildnachweise

Thumbnail, Tutorial-Frame